A Google AI-sztárja, Cloudsufi mesterséges intelligencia-gyárak létrehozásáról és „megmérgezett” internetes adatokról
A CloudSufi vezérigazgatója, Irfan Khan cége hatalmas árbevétel-növekedését hirdeti a többmillió dolláros szerződéseket szerző mesterséges intelligencia- és adatgyárak építésétől a Google Cloud partnerségéig.
A létszám és az eladások növekedésével a CloudSufi a legjobb Google Cloud-szolgáltatóból innovatív mesterségesintelligencia-gyárépítővé válik, és az ügyfelek ügyletei elérik a dollármilliókat.
„Nem úgy pozícionáljuk magunkat, mint hagyományos szolgáltatásokat nyújtunk, hanem mesterséges intelligencia-gyárat, adatgyárat és irányítótorony infrastruktúrát építünk” – mondta a CRN-nek Irfan Khan, a CloudSufi vezérigazgatója. „Ez három olyan terület, amely megismételhető ipari AI-szolgáltatások, nem véletlenszerű ügyfélprojektek.”
„Néhány ilyen nagy tétel – 5-10 millió dollár poponként” – mondta Khan. „Tehát a szolgáltatásokról az AI-gyárak építésére térünk át.”
(Kapcsolódóan: az Nvidia Global AI és a DGX alelnöke, akit a Google kinevezett az AI-infrastruktúra vezetésére)
A kaliforniai San Jose-i CloudSufi a Google Cloud Premier partnere, amelynek célja, hogy 2025-ben továbbra is 100 százalékos bevételnövekedést érjen el, és 2025-ben 70 százalékkal növelje az értékesítést.
A vállalat jelenleg több mint 1000 alkalmazottat foglalkoztat világszerte, és nagy tervei között szerepel egy mesterséges intelligencia- és adatgyár felépítése azon vállalati ügyfelek számára, akik valóban ki szeretnék használni a mesterséges intelligencia erejét.
Az internetes adatok „méreg”
A CloudSufi saját IP- és Google Cloud AI technológiáját használja fel, hogy egyedi mesterségesintelligencia-gyárakat és adatkörnyezeteket hozzon létre, amelyek jelentős mesterségesintelligencia-megtérülést biztosítanak az ügyfelek számára, amelyek nem járnak az internetről származó adatok esetleges megsértésével.
– Nem használhatjuk az internetes adatokat – ez méreg – mondta Khan.
„Még akkor is, ha egy (AI) motort oktat, ha internetes adatokat használ, a motorja nem lesz képes jól edzeni” – mondta. – Nem nyúlunk az internetes adatokhoz.
A CloudSufi vezérigazgatója, Khan elmondta, hogy globális mesterséges intelligencia- és adatvállalatának célja, hogy a vállalatokat „emberi erejű” szervezetekké alakítsa skálázható adatplatformok, felelős AI-rendszerek és moduláris, gyári alapú végrehajtás révén.
A CRN-nek adott mélyinterjúban Khan elmagyarázza, hogyan nyer cége több millió dolláros mesterségesintelligencia-gyári ügyleteket, a CloudSufi stratégiáját, és hogy az internetes adatok miért lehetnek „mérgek” az ügyfelek mesterséges intelligencia-megoldásának.
Meg tudná magyarázni a CloudSufi AI Factory stratégiáját, amely növeli az eladásokat és a megtérülést az ügyfelek számára?
Sok játékos csak szolgáltatásokat kínál, és jelenleg sok AI POC (proofs of concept) fut.
Nem úgy pozicionáljuk magunkat, hogy hagyományos szolgáltatásokat nyújtunk; AI-gyárakat, adatgyárakat és irányítótorony-infrastruktúrát építünk. Ez a három terület megismételhető ipari AI-szolgáltatások, nem véletlenszerű ügyfélprojektek.
A jelenleg követett tendencia az, hogy a mesterséges intelligencia-kísérletekről az AI-iparosítás felé haladunk. Nagyon sok iparosított kézbesítési IP-címünk van. Minden vállalkozásnak szüksége van összeszerelő sorokra az intelligencia érdekében. Itt van most a horgunk.
Tehát a szabványos GenAI-telepítések keretrendszerét építjük, az ipari modell életciklus-kezelését, amely vezérli a gyorsított folyamatokat, nyomon követi a ROI-t a használati esetek szintjén, majd az elején vállalati szintű védőkorlátokat alkalmaz.
Így az ügyfelek általában egy-két évre írnak alá projekteket.
Tehát olyan, mint egy Lego blokk, ami összeáll, de ezek a Lego blokkok olyan messzire épültek, hogy nem igazán kell állandóan újraalkotnunk.
Hogyan nyer a Cloudsufi nagyvállalati üzleteket?
Ha megosztom a bevételünket a CloudSufi AI és a platformtervezés között, akkor növekedésünk 70 százaléka a CloudSufi AI-ből származott.
Ennek az az oka, hogy az ügylet mérete nagy. Ennek az az oka, hogy sok alkatrészt külön dobozként használnak, aminek nincs értelme. Például valaki, aki a csatlakozókkal dolgozik, azt mondja: „Ó, öt vagy 15 csatlakozóra van szükségem.” Ez a beszélgetés mostanra a „100 csatlakozóra van szükségem”-re fajult.
Mert rájönnek, hogy ha valóban előre akarnak lépni a mesterséges intelligencia területén, akkor meg kell győződniük arról is, hogy az alapelemek a helyükön vannak.
Emiatt az ügylet mérete már nem a következő: „Rendben, vegyek csak két csatlakozót, és találjam ki a többit.”
Azt mondják: „Rendben, vegyük az 50 leggyakrabban használt vállalati szoftvert (platformot), válasszunk ötöt mindegyik ágazatból, és adjunk hozzá csatlakozógyárat”. Így aztán most nőtt az üzlet nagysága, mert gyárat építünk.
Tehát nemcsak az ügyletek mérete növekszik, hanem a vállalkozások mesterséges intelligencia-étvágya is állandó kereslet?
Mivel az ügyfelek ismerik a mesterséges intelligencia utazását, amelyen keresztül kell menniük, azt is tudják, hogy amit elkezdenek, az nem ugyanaz, mint amivel a végén fognak.
Ez egy folyamat. Tehát van egy értékelésünk és egy műhelyünk. Ez az egész Mikulás-lista, amelyet mérföldkövekké kell tenni.
Jelenleg az történik, hogy ahelyett, hogy saját szoftvergyárat építenének, odajönnek hozzánk és azt mondják: „Rendben, vegyük egyszerre az innovációt, a K+F-et és a gyártásra kész rendszereket.” Így hagyományosan azt mondanák: „Ez a munkaköri leírás. És igen, ez három mérföldkő. A mérföldkövek most nagyon iránymutatóak.
Az ügyfél elkötelezett felénk, és negyedévente fizet előleget.
A szépség az, hogy a technológia annyira új, hogy az ügyfelek elérése mellett az igényeik is folyamatosan változnak. …nagyobb sebességet akarnak. Többet akarnak.
Van egy ügyfelünk, aki folyamatosan felhív minket, és azt mondja: „Nézze, mit gondol, tehetünk többet? Befektessek többet az AI-gyárba? Évente mindössze 10 millió dollárt fektet be. Mivel számára a ROI olyan magas volt, azt mondta: „Thetek több pénzt ebbe a dobozba, amely betekintést ad?”
Tehát ezzel a tendenciával az egyes ügyletek mérete jelenleg növekszik. …Ezek nagy tételek – 5-10 millió dollár poponként.
Mi a legnagyobb hiba, amit a vállalkozások elkövetnek jelenleg az AI-val?
A legnagyobb hiba, amit az emberek elkövetnek, hogy azt mondják: „El fogjuk venni az adatokat.” A legdrágább darab az adat. Tehát adatgyárat hozunk létre, ami azt jelenti, hogy adatokat vásárolunk.
Megvásároljuk az adatokat és a nyers adatokat, tehát ez az IP-jük. Nem használhatjuk az internetes adatokat – ez méreg.
Például van egy használati esetünk az (olajóriás) Aramco-val.
Tehát minden alkalommal, amikor egy turbina leáll az Aramcóban, heti 100 millió dollárt veszítenek. Egy hét – 100 millió dollár – elment. Ezért nem képesek előre megjósolni.
Az egyetlen módja annak, hogy még mindig megjósolják a turbinákat, ha 30 éve ott vannak, és hallgatják a hangot. Hallják, hogy a turbina azt mondja: „Probléma van.”
Jelenleg mesterséges intelligencia-gépeket építünk, amelyek segítségével hang és rezgés alapján megjósolhatjuk az épületek, például a turbinák alakját. Tehát van egy adatgyárunk, amely az összes adatot összegyűjti.
Egy másik példa, (repülőgépgyártó cég) a Boeing rengeteg adattal rendelkezik. Örömmel osztják meg bejövő nyers adataikat.
Tehát számunkra a nagy dolog, amit most csinálunk, ez: szolgáltatásból mesterséges intelligencia gyárba költözünk.
Tehát nem használ internetes adatokat az AI-gyárakhoz. Miért nevezte „méregnek” az internetes adatokat?
Mert az AI megjelenésével rájössz, hogy az internet minden egyes adata (pontja) mennyire elfogult az azokat használó emberek felé.
Tehát ha egy motort oktat és internetes adatokat használ, akkor a motorja nem tud jól edzeni.
Ennek része tehát a nyers adatok megbízható forrásokból történő gyűjtése. És ezeket az adatokat egy egészen más dobozba kell rögzíteni.
Az internetről adatokat gyűjtő motorok összes lapját bezárták. Nem nyúlunk az internetes adatokhoz.
Korábban is elkövettük már ezeket a hibákat.
Például amikor egy ügyfél azt mondta: „Ó, a ChatGPT csinálja. A mi embereink ezt most nem teszik. Csapatunk gyorsan azt mondta: ‘Vegyünk néhány adatot onnan.’ Ez pillanatnyilag megoldja a problémát, de idővel a motor elveszti megbízhatóságát. A motor nem elég tiszta ahhoz, hogy megadja azt, amire szüksége van.
Sokan ma már bizalmasan kezelik adataikat.
Jelenleg távolodnak a Grok AI és a ChatGPT modellektől.
Az ingyenes forráskóddal rendelkező modelleket használhatják saját modellek létrehozásához, de nem fognak internetes adatokat használni.
Mesélne nekünk a mesterséges intelligencia és adatgyárakról, amelyeket az ügyfelek számára épít?
Tehát egy mesterséges intelligencia gyárban – mint egy hagyományos gyárban – vannak hat-hét mesterséges intelligencia mérnökből, adatarchitektúrából stb. álló podok, tehát ez valójában egy fizikai gyár.
Kiépítjük ezeket a használati eseteket, majd áttérünk a gyártásra.
Tehát egy tervezőcsapathoz kerül. A tervezőcsapat egy építészeti csapathoz csatlakozik. Az építészeti csapat egy prototípuskészítő csapathoz viszi.
Ez egy teljes értékű ellátási lánc a jövőben.
Az adatcsapatok előtérbe kerülnek annak biztosítására, hogy az adatgyár ott induljon el. Folyamatosan adják át egymásnak a cuccaikat, hátha minden munkát elvégeznek.
Szerintem a mi szemszögünkből ez az, ahol a jövő lesz, és ahol felépül. Tehát a gyári szolgáltatás fontos számunkra.
Az adatgyár és az irányítótorony architektúra esetében az irányítótorony a múltban az ellátási lánc szinonimája volt.
Tehát azt látjuk, hogy a legtöbb vállalat nem a mesterséges intelligenciával, hanem több adat-ökoszisztémával küzd. És itt van előnyünk, mivel cégünk elkezdi áthidalni az emberi intuíció és az adatokkal alátámasztott döntések közötti szakadékot.
Sok vállalat számára gyorsítókat építünk adatbefecskendezéshez, adatfeldolgozáshoz, integrációhoz és hasonlókhoz – vállalati csatlakozók, csatlakozógyárak, újrafelhasználható transzformációs csővezetékek vagy irányítótorony-megfigyelő rétegek segítségével, hogy megtudjuk, milyen egyszerű a csatlakozás. … Nagyon optimisták vagyunk a jövőnket illetően.
Megjelenési Dátum: 2026-03-09 19:00:00
Forráslink: www.crn.com
