JóhiszeműségIndiai tudósító
A tudósok évek óta arra figyelmeztetnek, hogy a madárinfluenza – H5N1 néven ismert – egy napon veszélyes ugrást hajthat végre a madarakról az emberekre, és globális egészségügyi válságot idézhet elő.
A madárinfluenza – az influenza egy fajtája – elterjedt Dél- és Délkelet-Ázsiában, és időnként megfertőzte az embereket, mióta az 1990-es évek végén Kínából ered. 2003 és 2025 augusztusa között az Egészségügyi Világszervezet (WHO) Jelentés 990 humán H5N1 eset 25 országban, köztük 475 haláleset – ez 48%-os halálozási arány.
Csak az Egyesült Államokban a vírus több mint 180 millió madarat érintett, 18 állam több mint 1000 tejtermelő gazdaságában terjedt el, és legalább 70 embert – főként mezőgazdasági dolgozókat – fertőzött meg, ami több kórházi kezelést és egy halálesetet okozott. Januárban három tigris és egy leopárd pusztult el az indiai Nagpur város vadvédelmi központjában a madarakat általában megfertőző vírus miatt.
Az embereknél a tünetek a súlyos influenzát utánozzák: magas láz, köhögés, torokfájás, izomfájdalmak és esetenként kötőhártya-gyulladás. Vannak, akiknek nincsenek tünetei. Az embereket fenyegető kockázat továbbra is alacsony, de a hatóságok szorosan figyelnek minden olyan változásra, amely megkönnyítheti a H5N1 terjedését.
Ez az aggodalom késztette Philip Cherian indiai kutatók és az Ashoka Egyetem Gautham Menon kutatóinak új, lektorált modelljére, amely azt szimulálja, hogyan bontakozhat ki a H5N1-járvány az emberekben, és milyen korai beavatkozások állíthatják meg, mielőtt továbbterjedne.
Más szóval a modell A BMC a Public Health folyóiratban megjelent valós adatokat és számítógépes szimulációkat használt annak kiderítésére, hogy a járvány hogyan alakulhat ki a való életben.
„A H5N1-járvány veszélye az emberekben valós, de remélhetjük, hogy jobb felügyelettel és okosabb közegészségügyi válaszlépésekkel megelőzhetjük” – mondta Menon professzor a BBC-nek.
A madárinfluenza-járvány a kutatók szerint csendesen indulna: egyetlen fertőzött madár továbbítja a vírust egy embernek – esetleg egy gazdának, piaci dolgozónak vagy valakinek, aki baromfit kezel. Innentől kezdve a veszély nem az első fertőzésben rejlik, hanem abban, ami ezután történik: a tartós emberről emberre történő terjedésben.
Mivel a valódi járványok korlátozott, zűrzavaros adatokkal kezdődnek, a kutatók visszaestek BharatsimNyílt forráskódú szimulációs platform, amelyet elsősorban a Covid 19 modellezésére fejlesztettek ki, de elég sokoldalú más betegségek tanulmányozásához.
A kutatók szerint a döntéshozók számára az a legfontosabb, hogy milyen szűk lehet a cselekvési idő, mielőtt a járvány kicsúszik az irányítás alól.
A tanulmány becslése szerint, ha az esetek száma meghaladja a körülbelül 2-10-et, a betegség valószínűleg túlterjed az elsődleges és másodlagos érintkezéseken.
Az elsődleges kapcsolattartók azok az emberek, akik közvetlen, szoros kapcsolatban álltak egy fertőzött személlyel, például családtagokkal, gondozókkal vagy közeli kollégákkal. Másodlagos kapcsolattartók azok, akik nem találkoztak a fertőzött személlyel, de szoros kapcsolatban álltak az elsődleges kapcsolattartóval.
A tanulmányok kimutatták, hogy csak két esetet azonosítanak, ha a kezdeti érintkezésben lévő családokat elkülönítik, de a járványok szinte biztosan megfékezhetők.
De ha 10 esetet azonosítanak, nagy a valószínűsége annak, hogy a fertőzés már a szélesebb lakosságra is átterjedt, lefolyása gyakorlatilag megkülönböztethetetlen a helyszíntől korai beavatkozás nélkül.
A tanulmány valós körülmények közötti megalapozásához a kutatók egyetlen falumodellt választottak Tamil Nadu Namakkal kerületében – India baromfiövezetének szívében.
Namakkal több mint 1600 baromfifarmnak és mintegy 70 millió csirkének ad otthont; Naponta több mint 60 millió tojást termel.
Egy 9667 lakosú falut szintetikus közösség – családok, munkahelyek, piacterek – felhasználásával hoztak létre, és fertőzött madarakkal beültetve a valós expozíció szimulálására. (A mesterséges közösség egy mesterséges, számítógéppel generált populáció, amely egy valódi populáció jellemzőit és viselkedését utánozza.)
A szimulációban a vírus egy munkahelyen – egy közepes méretű farmon vagy nedves piacon – indul először az ott élők között (elsődleges kontaktus), majd kifelé terjed mások felé (másodlagos kapcsolat), akikkel otthon, iskolában vagy más munkahelyeken érintkeznek. Otthon, iskola és munkahely egy sajátos hálózatot alkotnak.
Az elsődleges és másodlagos fertőzések nyomon követésével a kutatók megbecsülték a legfontosabb fertőzési mutatókat, beleértve az elsődleges szaporodási számot, az R0-t, amely azt méri, hogy egy fertőzött átlagosan hány embernek továbbítja a vírust. Valós járvány hiányában a kutatók ehelyett valószínűsíthető átviteli sebességeket modelleztek.
Ezután tesztelték, hogy mikor léptek be a különböző beavatkozások – madarak selejtezése, szoros érintkezés elkülönítése és célzott védőoltások beadása.
Az eredmények nyersek voltak.
A madarak megölése működik – de csak akkor, ha még azelőtt megtörténik, hogy a vírus megfertőzte volna az embert.
A kutatók megállapították, hogy ha átgyűrűzik, az időzítés a legfontosabb.
A fertőzött egyedek elkülönítése és a családok szétválasztása megállíthatja a vírust a másodlagos stádiumban. Ám amint egy harmadik fertőzés megtörténik – a barátok barátai vagy a kapcsolattartók kapcsolatai –, a járvány kicsúszik az ellenőrzés alól, hacsak a hatóságok nem tesznek drasztikusabb intézkedéseket, beleértve a zárlatokat is.
A célzott védőoltás segít megemelni azt a küszöböt, amelynél a vírus fennmaradhat, bár nem sokat változtat a háztartásokon belüli közvetlen kockázaton.
A szimulációk egy kínos kompromisszumra is rávilágítottak.
A túl korán bevezetett karantén hosszabb ideig tartja együtt a családokat – és növeli annak esélyét, hogy a fertőzöttek átterjesszék a vírust azokra, akikkel együtt élnek. Túl későn vezették be, de egyáltalán nem lassította a járvány kitörését.
A kutatók szerint ez a megközelítés bizonyos figyelmeztetéseket tartalmaz.
A modell egy szintetikus falura támaszkodik, rögzített háztartási méretekkel, munkahelyekkel és napi mozgásmintákkal. Ez nem foglalja magában a vándorló madarak vagy a baromfihálózatok egyidejű kitörését. Nem veszi figyelembe a viselkedésbeli változásokat sem – például maszkolást –, miután az emberek tudják, hogy a madár meghal.
Seema Lakdawala, az atlantai székhelyű Emory Egyetem virológusa még egy figyelmeztetést tett hozzá: ez a szimulációs modell „az influenzavírus nagyon hatékony átvitelét feltételezi”.
„Az átvitel bonyolult, és nem minden törzs lesz olyan hatékony, mint egy másik” – mondta, hozzátéve, hogy a tudósok is kezdik megérteni, hogy nem minden szezonális influenzával fertőzött ember terjeszti egyformán a vírust.
Azt mondja, a feltörekvő kutatások azt mutatják, hogy „csak az influenza-pozitív egyének egy része terjeszti a fertőző influenzavírust a levegőben”.
Ez a tükör Super spreader jelenség Amint az a Covid-19-nél is látható, bár sokkal kevésbé jellemző az influenzára – ez a szakadék erősen befolyásolhatja a vírus terjedését az emberi populációban.
Mi van, ha a H5N1 sikeres lesz az emberi populációban?
Dr. Lakdawala úgy véli, hogy ez „valószínűleg hatalmas fennakadást fog okozni 2009-es (sertésinfluenza) járvány mint a Covid-19”.
„Ennek az az oka, hogy jobban felkészültünk egy influenzajárványra. Tudjuk, hogy az engedélyezett vírusellenes szerek elsődleges védekezésként és készletjelöltként hatékonyak a H5N1 törzs ellen. H5 vakcina amelyek rövid távon bevethetők.”
De az önelégültség hiba lenne. Dr. Lakdawala azt mondja, hogy ha a H5N1 meghonosodik az emberekben, akkor rekombinálódhat a meglévő törzsekkel – vagy keveredhet –, növelve közegészségügyi hatását. Egy ilyen keverék átformálhatja a szezonális influenzát, „kaotikus és kiszámíthatatlan szezonális járványokat” indítva el.
Az indiai modellezők szerint a szimulációk valós időben futtathatók, és az adatok megérkezésekor frissíthetők.
A finomításokkal – a tünetmentes esetekre vonatkozó jelentési késedelmek javításával – felbecsülhetetlen értéket adhatnak a közegészségügyi tisztviselőknek a járvány kitörésének korai szakaszában: jelzést adnak arról, hogy mely intézkedések a legfontosabbak, mielőtt az elszigetelési ablak bezárulna.
Kövesse a BBC News Indiát Instagram, youtube, X És Facebook.
