A Stanford szoftvermérnöki diploma korábban aranyjegynek számított. Friss diplomások szerint a mesterséges intelligencia bronzra értékelte le.
Az elit hallgatókat meglepte az állásajánlatok hiánya, mivel olyan egyetemen fejezik be tanulmányaikat, amelyet gyakran az Egyesült Államok legjobb egyetemei közé sorolnak.
Amikor újak voltak, a ChatGPT-t nem adták ki világszerte. Manapság az AI jobban tud kódolni, mint a legtöbb ember.
A csúcstechnológiai cégeknek nincs szükségük annyi friss diplomásra.
„A stanfordi számítástechnikát végzettek nehezen találnak belépő szintű állást a legtöbb jelentős technológiai márkánál” – mondta Jan Liphart, a Stanford Egyetem biomérnöki docense. – Szerintem ez őrültség.
Míg a generatív mesterséges intelligencia gyorsan növekvő kódolási képességei termelékenyebbé tették a tapasztalt mérnököket, a pályakezdő szoftvermérnökök munkakilátásait is befolyásolták.
A stanfordi hallgatók egy hirtelen megromlott munkaerőpiacot írnak le, ahol a diplomások kis része – „repedt mérnököknek” számítva, akiknek már vastag önéletrajzai vannak, akik termékeket építenek és kutatnak – talál néhány jó állást, így mindenki másnak küzdenie kell a selejtért.
„Határozottan nagyon nyomasztó légkör uralkodik az egyetemen” – mondta egy nemrég végzett számítástechnikai végzettségű, aki névtelenül nyilatkozott, hogy szabadon beszélhessen. „Azok az emberek, akik munkát keresnek, nagyon stresszesek, és nagyon nehéz ténylegesen állást szerezniük.”
A csapást a kaliforniai főiskolák érik, köztük az UC Berkeley, az USC és mások. A kevésbé tekintélyes végzettséggel rendelkezők számára még nehezebb lett munkát találni.
Eylul Akgul tavaly szerzett diplomát a Loyola Marymount Egyetemen informatika szakon. Nem kapott ajánlatokat, ezért hazaköltözött Türkiye-be, és tapasztalatot szerzett egy startupnál. Májusban visszatért az Egyesült Államokba, és mégis munkaadók százai „megszellemült” vele.
„Az iparág túltelített a programozók számára” – mondta Akgul.
A mérnökök legfontosabb versenytársa napról napra erősödik. Amikor a ChatGPT 2022-ben elindult, egyszerre csak 30 másodpercig tudott kódolni. A mai mesterséges intelligencia-ügynökök kódolhatnak óra, És gyorsabban, kevesebb hibával végezze el az alapvető programozást.
Az adatok azt mutatják, hogy annak ellenére, hogy az olyan induló mesterséges intelligencia vállalkozások, mint az OpenAI és az Anthropic sok embert vesznek fel, ez nem kompenzálja a máshol történő munkaerő-felvétel csökkenését. Az egyik szerint bizonyos csoportok, például a pályakezdő 22 és 25 év közötti szoftverfejlesztők foglalkoztatása várhatóan körülbelül 20%-kal csökken a 2022 végi csúcshoz képest. stanfordi tanulmány,
Nemcsak a szoftvermérnökök, hanem az ügyfélszolgálati és számviteli munkák is nagymértékben ki voltak téve az AI versenyének. stanfordi tanulmány becsült A mesterséges intelligencia hatásának kitett munkák kezdőszintű munkaerő-felvétele 13%-kal csökkent, összehasonlítva a kevésbé kitett munkákkal, például az ápolónőkkel.
Los Angeles környékén egy másik tanulmány becslése szerint körülbelül 200 000 állás került nyilvánosságra. Az egyik szerint a call centerek, a szerkesztők és a személyes pénzügyi szakértők által végzett feladatok mintegy 40%-a automatizálható és elvégezhető az MI-vel. AI expozíciós index A MyPerfectResume által gondozott önéletrajzkészítő.
Sok tech startup és titán habozás nélkül közölni fogja, hogy csökkenti a felvételi terveit, mert a mesterséges intelligencia lehetővé teszi számukra, hogy kevesebb emberrel több programozást végezzenek.
Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója elmondta, hogy cége egyes termékeinek kódjának 70-90%-át cége AI nevű Cloud írja. Májusban azt jósolta, hogy az AI képességei megközelítik majd 50% Öt éven belül minden belépő szintű szellemi állás megszűnhet.
A felvett menedzserek körében elterjedt vélemény, hogy ahol korábban tíz mérnökre volt szükségük, most már csak „két képzett mérnökre és egy ilyen LLM-alapú ügynökre” van szükségük, akik ugyanolyan produktívak lehetnek – mondta Nenad Medvidovic, a Dél-Kaliforniai Egyetem számítástechnika professzora.
„Nincs többé szükségünk utánpótlás fejlesztőkre” – mondta Amr Awadalla, a Vectara, egy Palo Alto-alapú mesterséges intelligencia startup vezérigazgatója. „A mesterséges intelligencia most már jobban tud kódolni, mint egy átlagos junior fejlesztő, aki a legjobb iskolákból jön ki.”
Természetesen az AI még mindig messze van attól, hogy a szoftvermérnökök kihalását okozza. Ahogy az AI kezeli a strukturált, ismétlődő feladatokat, az emberi mérnökök változnak a munkahelyek Ellenőrzés felé.
A mai mesterséges intelligencia erős, de „egyenetlen„Ez azt jelenti, hogy bizonyos matematikai feladatokban kiválóak lehetnek, de az alapvető érvelési teszteken megbuknak, és nem koherensek. Egy Tanulmány azt találta, hogy az AI-eszközök 19%-kal lassították a tapasztalt fejlesztők munkáját, mivel több időt töltöttek a kód áttekintésével és a hibák kijavításával.
John David N. Dionisio, az LMU számítástechnika professzora szerint a diákoknak az AI munkájának menedzselésére és tesztelésére kell összpontosítaniuk, valamint tapasztalatokat kell szerezniük a vele való munka során.
A stanfordi hallgatók azt mondják, hogy kiütik a munkaerőpiacot, és útközben megosztottságot találnak; A hozzáértő mesterséges intelligencia mérnökök találhatnak munkát, de az alapvető, régi iskolai számítástechnikai állások eltűnnek.
Ahogy elérik ezt a megdöbbentő tempót, néhány diák lejjebb rontja színvonalát, és olyan cégekhez csatlakozik, amelyekre korábban talán nem is gondolt. Vannak, akik saját startupokat építenek. A csalódott diplomások nagy csoportja úgy dönt, hogy folytatja tanulmányait, hogy javítsa önéletrajzát, és további készségeket adjon hozzá ahhoz, hogy versenyezzen az AI-val.
„Ha megnézzük az elmúlt két év beiratkozási számát, akkor rendkívül megnőtt azoknak a száma, akik ötödéves mesterképzést szeretnének szerezni” – mondta a stanfordi diplomás. „Egy teljes év, egy teljes ciklus a toborzás. Azt mondanám, a barátaim fele még mindig az egyetemen dolgozik az ötödéves mesterképzésen.”
Négy hónapig tartó keresés után az LMU-t végzett Akgul végül műszaki vezetőként kapott egy Los Angeles-i szoftvertanácsadó cégnél. Új munkahelyén mesterséges intelligencia kódoló eszközöket használ, de úgy érzi, három fejlesztő munkáját kell elvégeznie.
Az egyetemeknek és a hallgatóknak újra kell gondolniuk tantervüket és szakukat, hogy négyéves tanulmányaik felkészítsék őket a mesterséges intelligencia világára.
„Ez drámai fordulat a három évvel ezelőttihez képest, amikor minden végzős diákom jó állást kapott a körülöttünk lévő cégeknél” – mondta a Stanford Liphart. – megváltozott.
