Miért lehet hibás a „gyerekenként egy chatbot” modell az osztálytermekben?

A Star Trek univerzumban a közönség néha bepillantást nyerhet iskola a vulkán bolygónA kisgyerekek egyedül állnak a 360 fokos digitális képernyőkkel körülvett hüvelyekben, A felnőttek mászkálnak a tokok között, de nem beszélnek a diákokkal, Ehelyett minden gyerek egyszerűen kapcsolatba lép egy kifinomult mesterséges intelligenciával, amely matematikától a filozófiáig minden kérdéssel felteszi őket,

Ez nem a valóság a mai földi pályákon. Azonban sok technológiai vezető számára, aki modern AI-t épít, egy megközelítés AI-alapú, személyre szabott tanulás Sok vonzereje van. szókimondó kockázati tőkés Például Marc Andreessen elképzeli „Az AI oktatók minden gyermeket elkísérnek fejlődésük minden lépésében.”

Évekkel ezelőtt informatikát tanultam, és a Szilícium-völgyben végeztem gyakorlatot. Később állami iskolai tanárként gyakran én vittem be először a technológiát az osztálytermembe. Felkeltette az érdeklődésem a digitális jövő ígérete az oktatásban.

Most, mint a társadalomtudós, aki azt tanulmányozza, hogyan tanulnak az emberekÚgy gondolom, hogy a közép-12-es iskoláknak meg kell kérdőjelezniük az AI domináns megközelítését az oktatásban.

Az egyéni oktatásnak megvan a maga helye. De a több évtizedes oktatáskutatás világossá teszi, hogy a tanulás alapvetően társadalmi törekvés. A személyre szabott mesterséges intelligencia chatbotokat előnyben részesítő osztályok figyelmen kívül hagyják ezt a tényt.

Az iskolakerületek nyomás alatt

A generatív mesterséges intelligencia megjelenik a közép-12-es osztálytermekben. néhány legnagyobb iskolakerületek Az olyan városok, mint Houston és Miami, drága szerződéseket írtak alá, hogy az AI-t több ezer diák számára biztosítsák országszerte. között a beiratkozás csökkenéseTalán a mesterséges intelligencia lehetőséget kínál a kerületek számára, hogy csökkentsék költségeiket, és élvonalbelinek tűnjenek.

Nyomás érkezik mind az ipar, mind a szövetségi kormány részéről. A technológiai vállalatok dollármilliárdokat költöttek generatív mesterséges intelligencia kiépítésére, és lásd Potenciális piac az állami iskolákban, köztársasági És demokratikus Az adminisztráció izgatottan várja az MI oktatásban rejlő lehetőségeit.

Évtizedekkel ezelőtt a tanárok népszerűsítették a „Gyermekenként egy laptopMa úgy tűnik, a „gyerekenként egy chatbot” csúcsán járunk. Mit árul el az oktatáskutatás arról, hogy ez a modell mit jelenthet a gyermekek oktatására és jólétére nézve?

a tanulás társadalmi folyamat

A 20. század nagy részében úgy gondolták, hogy a tanulás elsősorban egyéni tapasztalat kérdése. Ellenkezőleg, Legújabb tudomány a tanulásról Többdimenziósabb képet fest.

A tudósok ma már megértik, hogy a látszólag egyéni folyamatok – mint például az új tudás létrehozása – valójában mélyen gyökereznek a minket körülvevő világgal való társadalmi interakciókban.

idegtudományi kutatás Fiatal koruk óta kimutatták, hogy az emberek társas interakciói befolyásolják, hogyan kapcsoljuk be és ki génjeinket. Ez azért fontos, mert a génexpresszió befolyásolja agyunk fejlődését és tanulási képességünket.

Az osztálytermekben ez azt sugallja, hogy a szociális interakció lehetőségei – például a gyerekek meghallgatják osztálytársaik ötleteit, és megvitatják, mi igaz és miért – támogathatják az agy egészségét és a tudományos tanulást.

A társadalomtudományi kutatások régóta bizonyítják a magas színvonalú tantermi diskurzus értékét. Például, Egy jól idézett 1991-es tanulmányban Több mint 1000 középiskolás diák bevonásával több mint 50 angolórán, Martin Nystrand és Adam Gamoran kutatók azt találták, hogy a gyerekek lényegesen jobban teljesítettek az órákon, ami „nagyobb aktivációt, hitelesebb kérdéseket, nagyobb olvasási relevanciát és több beszélgetési időt mutat”.

Röviden, a kutatás azt mondja, hogy a gazdag tanulás akkor következik be, amikor a tanulóknak lehetőségük van értelmes módon kommunikálni más emberekkel.

Az osztálytermi mesterséges intelligencia nem rendelkezik kutatási bizonyítékokkal

Mit jelent mindez az AI számára az oktatásban?

Bármilyen új technológia bevezetése az osztályterembe, különösen egy olyan külföldi technológia, mint a Generative AI, nagy változás. Ésszerűnek tűnik, hogy a magas szintű döntések szilárd kutatási bizonyítékokon alapuljanak.

De van egy probléma: az iskolavezetők által igényelt tanulmány még nem történt meg. Senki sem tudja igazán, hogy a generatív mesterséges intelligencia milyen hatással lesz a gyerekek oktatására és társadalmi fejlődésére a közép-12 osztályban.

Az általános mesterséges intelligencia tanulói tanulásra gyakorolt ​​hatásával kapcsolatos jelenlegi kutatások korlátozottak, nem meggyőzőek, és az idősebb diákokra összpontosítanak, nem a közép-12 éves gyermekekre. Az AI használatával kapcsolatos eddigi tanulmányok az egyikre összpontosítottak tanulási eredményeket Vagy egyéni kognitív tevékenység,

Bár a standardizált teszteredmények és a kritikus gondolkodási készségek számítanak, ezek az oktatási tapasztalat kis részét képviselik. Szintén fontos megérteni a generatív mesterséges intelligencia tanulókra gyakorolt ​​valós hatását.

Például: Milyen érzés nap mint nap tanulni egy chatbottól? Milyen hosszú távú hatásai vannak a gyermekek mentális egészségére? Hogyan befolyásolja az AI használata a gyerekek egymáshoz és tanáraikhoz fűződő kapcsolatát? Milyen kapcsolatokat építhetnek ki maguk a gyerekek chatbotokkal? Mit jelent a mesterséges intelligencia az olyan társadalmi erőkhöz kapcsolódó oktatási egyenlőtlenségek esetében, mint a faj és a fogyatékosság?

Tágabb értelemben azt hiszem, itt az ideje megkérdezni: Mi a célja a K-12 oktatásnak? Mi, mint társadalom valójában mit akarunk megtanítani a gyerekeknek?

Természetesen minden gyermeknek meg kell tanulnia esszéket írni és alapvető számolást. De a tanulmányi eredményeken túlmenően úgy gondolom, hogy az iskolák megtaníthatják a diákokat arra, hogyan legyenek gondolkodó állampolgárok a közösségükben.

A fiatalok felkészítése összetett társadalmi problémákkal való megküzdésre Nemzeti Oktatási Akadémia olyan tantermeket szorgalmaz, ahol a diákok megtanulnak részt venni civil vitákban különböző tantárgyi területeken. Ez a fajta tanulás a legjobban a nem egyformán gondolkodó emberekkel folytatott rendetlen beszélgetéseken keresztül valósul meg.

Az egyértelműség kedvéért az órán nem kell mindennek az osztálytársak közötti megbeszélést magában foglalnia. A kutatások azt mutatják, hogy a személyre szabott oktatás is lehetséges a tanulás társadalmi formáinak fejlesztése,

Tehát nem szeretném kizárni annak lehetőségét, hogy az osztálytermi alapú általános mesterséges intelligencia javíthatja a tanulás minőségét vagy a tanulók szociális interakcióit. A technológiai ipar azonban mélyen befektetett a mesterséges intelligencia személyre szabott formáiba is A technológia kiábrándító története az osztályteremben– Az iskolákat szüneteltetni kell.

jó tanítás A társadalmi és személyes folyamatokat ötvöziA személyre szabott mesterséges intelligencia-oktatókkal kapcsolatos aggodalmam az, hogy hogyan tudnák megszüntetni az amúgy is ritka közösségi interakciós lehetőségeket, így a gyerekeket még jobban elszigetelik az osztálytermekben,

A gyermekek oktatása és fejlesztése legyen a középpontban

Az oktatás kapcsolati vállalkozás. A technológia szerepet játszhat, de a diákok költenek Több órai idő laptopon és táblagépenNem hiszem, hogy a képernyőknek ki kellene helyezniük az ember-ember közötti interakciót az oktatás középpontjába.

Úgy látom, hogy bármilyen új technológia – a mesterséges intelligencia vagy más – jótékony alkalmazása az osztályteremben az emberi tanulás társadalmi szövetének építésének módja. A legjobb esetben inkább megkönnyíti, mint hátráltatja a gyermekek emberré válását. Miközben az iskolák azt fontolgatják, hogyan és alkalmazzák-e a generatív mesterséges intelligenciát, a gyerekek tanulási módjára vonatkozó több éves kutatás kínál előrelépést.

Niral Shah Tanítástudományok és Humánfejlesztés egyetemi docense Washingtoni Egyetem,

Ezt a cikket újra kiadták Beszélgetés Creative Commons licenc alatt. olvassa el a eredeti cikk,

Forráslink