A MongoDB célja, hogy gyártásra kész AI-alkalmazásokat készítsen új modellképességekkel
A MongoDB szorosabban integrálja a tavaly a Voyage AI akvizíció során megszerzett beágyazási és átsorolási modelltechnológiát adatbázis-fejlesztő platformjával.
A MongoDB új integrált beágyazási és átsorolási modellekkel bővíti adatbázisa és alkalmazásfejlesztési platformja mesterséges intelligencia képességeit, amelyek a vállalat szerint javítják az AI-alkalmazások pontosságát, ahogy azok a fejlesztésről a gyártásra kerülnek.
A vállalat szerint az új funkció, amely a MongoDB által a Voyage AI 2025 februári megvásárlásakor szerzett technológián alapul, integrált adatintelligencia réteget biztosít az éles mesterséges intelligencia számára, és segít a fejlesztőknek kifinomult mesterségesintelligencia-alkalmazások méretarányos létrehozásában és működtetésében, minimális hallucinációk kockázatával és adatok áthelyezése vagy duplikálása nélkül.
A MongoDB, amely ma tartja MongoDB.local San Francisco rendezvényét, bejelentette a MongoDB for Startups kibővítését is, amely program technikai szakértelmet, pénzügyi hitelt és egyéb forrásokat biztosít az induló cégeknek, hogy mesterséges intelligencia szoftvert készítsenek a MongoDB Atlas technológiai verem segítségével.
(Kapcsolódóan: A MongoDB a Cloudflare korábbi vezetőjét nevezte meg vezérigazgatói posztra)
„Az elmúlt néhány hónapban számtalan ügyfelünkkel, alapítókkal, nagyvállalatok vezetőivel, platformcsapatokkal, fejlesztőkkel töltöttünk időt – nem azért, hogy bemutassuk, hanem hogy megértsük, hol törnek meg a dolgok az AI prototípusról a gyártásra való áttéréskor” – mondta Ben Cefalo, a MongoDB alaptermékekért felelős alelnöke és az Atlas Foundational Services vezetője a mai San Francisco-i MongoDB-esemény előtt tartott sajtótájékoztatón.
„Ezek a beszélgetések ritkán kezdődnek mesterséges intelligencia modellekkel. Valójában olyan gyakorlati kérdésekkel kezdődnek, mint például: „Hogyan készítjük elő az adatainkat? Hogyan tartsuk a dolgokat nagy méretekben? Hogyan biztosítjuk az eredmények pontosságát? Hogyan kerüljük el, hogy öt különböző rendszert vagy bővítményt összekapcsoljunk csak azért, hogy küldjenek valamit? Mi lesz a ROI?” – mondta Cefalo.
Míg a MongoDB-t általában a vezető következő generációs adatbázisrendszernek tekintik, a vállalat az elmúlt években szoftverét – különösen a MongoDB Atlas felhőalapú adatbázist – az AI-alkalmazások fejlesztéséhez és futtatásához szükséges technológiai halom alapjaként pozicionálta.
A vállalat 2024-ben indította útjára a MongoDB AI Applications Programot (MAAP), amelyen keresztül a vállalat együttműködik felhő hiperskálázókkal, nagy nyelvi modell-fejlesztőkkel, mesterséges intelligenciafejlesztő eszközök szolgáltatóival, valamint rendszerintegrátorokkal és tanácsadó partnerekkel, hogy technológiai köteget és referenciaarchitektúrát biztosítsanak az AI-rendszerek építéséhez.
Cefalo rámutatott a MongoDB platformon belüli képességekre, amelyek támogatják a nagyszabású éles mesterséges intelligencia rendszereket, beleértve a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok támogatását; Valós idejű működési adatok; adatpontosság ellenőrzése; Vektoros keresés és hibrid keresési funkciók; és automatikus beágyazás.
„Végül ez a munka egy dologhoz vezet: az építők segítéséhez” – mondta Cefalo. „Az adatbázis, a platform, az iparágban vezető mesterséges intelligencia-képességek – mindez azt szolgálja, hogy az ötleteket ténylegesen működő rendszerekké alakítsuk.”
A vállalat szerint a Voyage AI beágyazási és átsorolási modelljeinek integrálása a MongoDB alapadatbázissal egységes adatintelligencia réteget biztosít az éles mesterséges intelligencia számára. Ezeknek a modelleknek a MongoDB platform infrastruktúrájába való beépítése lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy összetett mesterségesintelligencia-alkalmazásokat állítsanak össze és futtassanak nagy léptékben, a hallucinációk kisebb kockázata mellett, és adatok áthelyezése vagy megkettőzése nélkül.
új utazási modellek
A MongoDB bejelentette egy új Voyage-4 modellsorozat általános elérhetőségét, beleértve az általános célú Voyage-4 beágyazó modellt, a zászlóshajó Voyage-4 nagy nyelvi modellt a visszakeresési pontosság érdekében, a Voyage-4-Lite-ot és a nyílt súlyú Voyage-4-Nano-t a helyi fejlesztéshez és teszteléshez, valamint az eszközön lévő alkalmazásokhoz.
Az új voyage-multimodal-3.5 modell az interleaved szövegek és képek kiterjesztett támogatásával szintén általánosan elérhető.
A cég emellett bemutatta a MongoDB Community Edition automatikus beágyazásainak nyilvános előnézetét is a MongoDB közösségi kiadásban, amely hamarosan elérhető lesz a MongoDB Atlasban. Az Atlas Embedding and Reranking API is általánosan elérhető, amely a Voyage AI modelleket natívan az Atlason belül teszi közzé.
„Ez a bejelentés az AI-alkalmazások felépítésének egyik legfájóbb szakaszáról szól, vagyis a visszakereső és beágyazó modellek kezeléséről és az adatbázisba való behelyezéséről” – mondta a sajtótájékoztatón Frank Liu, a Voyage AI termékmenedzsere.
„Az építők számára ez azt jelenti, hogy egy helyen kezelheti az összes adatot, a beágyazást és a visszakeresést. Kevesebb súrlódás van egy működő mesterséges intelligencia-funkcióhoz való ötletelés során, és tisztább az út a prototípustól a gyártásig, ugyanazt a modellt és platformot használva” – mondta Liu. „Mindezt úgy tervezték, hogy összekapcsolja Önt a MongoDB többi lehetőségével, mint például az automatikus beágyazás, a vektoros keresés és az integráltabb fejlesztői élmény, így amikor a MongoDB-t választja mesterséges intelligencia-munkaterheléseihez, akkor ne csak egy adatbázist kapjon, hanem egy olyan visszakereső vermet is, amely megfelel fejlesztői ambícióinak.”
MongoDB indítási bővítményhez
A MongoDB szerint a MongoDB for Startups programjában részt vevő vállalatok együttes értékelése több mint 200 milliárd dollárt képvisel. A program átfogó célja, hogy a startup cégek teljes infrastruktúrával rendelkezzenek, így a startupok elkerülhetik az infrastrukturális döntésekre fordított időt.
A bővítés értelmében a program IT-szállítóit támogató ökoszisztémája, beleértve az AI munkafolyamat-platformot fejlesztő temporális és generatív mesterségesintelligencia-platformot szolgáltató Fireworks AI-t, az induló vállalkozások számára megfelelő krediteket biztosít a kiegészítő technológiák, az engedélyezett tartalom, a közös rendezvények és egyéb előnyök terén.
„A cél az, hogy a MongoDB-t az induló vállalkozások egyirányú szolgáltatási piacáról egy kétirányú ökoszisztémává alakítsuk át, ahol a partnerek és a startupok is részesülnek a programban való részvételből” – mondta Suraj Patel, a MongoDB Ventures and Corporate Development alelnöke a sajtótájékoztatón.
„Ez a kölcsönös partnerség a MongoDB-vel lehetővé teszi számunkra, hogy olyan fejlesztők közösségét érjük el, akik értékelik az erős adatalapot” – mondta Samar Abbas, a Temporal vezérigazgatója. „Alig várjuk, hogy olyan együttműködésen alapuló ökoszisztémát építsünk, amely leegyszerűsíti az alapítók bonyolultságát, miközben feszegetik az elosztott rendszerek és a munkafolyamatok irányítása határait.”
Lin Qiao, a Fireworks társalapítója és vezérigazgatója szintén kijelentette: „A programhoz való csatlakozással biztosítjuk, hogy a MongoDB-t választó (startup) alapítók könnyen hozzáférhessenek a nagy teljesítményű következtetési motorunkhoz, így zökkenőmentesen szőthetik össze mesterséges intelligencia-ambícióikat.”
A MongoDB arra is nagy hangsúlyt fektet, hogy további induló vállalkozásokat toborozzon San Franciscóból és a Bay Area-ból, és a tervek szerint jövőre több mint 50 helyi eseménynek ad otthont, különös tekintettel az AI startupokra.
Megjelenési Dátum: 2026-01-15 21:55:00
Forráslink: www.crn.com
