A robotok napi 1000 feladatot tanulnak meg egyetlen bemutató sikerrel
ÚJ Mostantól meghallgathatja a Fox News cikkeit! A legtöbb robotcím egy ismert forgatókönyvet követ: A gép egy szűk trükköt mesterkélt egy ellenőrzött laborban, majd azt a merész ígéretet teszi, hogy minden megváltozik. Általában ezeket a történeteket hallgatom. A sci-fi kezdete óta hallunk a robotdominanciáról, de a valós robotok még mindig alapvető rugalmassággal küzdenek. Ezúttal más érzés volt.Iratkozzon fel ingyenes CyberGuy-jelentésemreA legjobb technikai tippjeimet, azonnali biztonsági figyelmeztetéseimet és különleges ajánlataimat közvetlenül a postaládájába szállítjuk. Ráadásul, ha csatlakozik hozzám, azonnali hozzáférést kap az Ultimate Scam Survival Guide-hoz – INGYEN cyberguy.com Hírlevél.Elon Musk utal arra, hogy a jövőben robotok hajtják majd A kutatók azt a mérföldkövet emelik ki, amely megmutatja, hogyan tanult meg egy robot 1000 valós feladatot egyetlen nap alatt. (tudományos robotika)Hogyan tanult meg egy robot 1000 fizikai feladatot egy nap alatt?A Science Robotics-ban megjelent új jelentés felkeltette a figyelmünket, mert az eredmények valójában értelmesnek, lenyűgözőnek és a legjobb módon kissé zavarónak tűnnek. A kutatás a robotikával és a mesterséges intelligenciával foglalkozó akadémiai tudósokból álló csapattól származik, és a terület egyik legnagyobb korlátjával foglalkozik. A kutatók megtanítottak egy robotot, hogy egyetlen nap alatt 1000 különböző fizikai feladatot tanuljon meg, feladatonként csak egy bemutatót használva. Ezek nem ugyanannak a mozgalomnak voltak kisebb változatai. A feladatok közé tartozott mindennapi tárgyak elhelyezése, forgatása, behelyezése, megtartása és manipulálása a való világban. Ez nagy dolog a robotika számára.Miért voltak a robotok mindig is lassan tanulók?Eddig rendkívül eredménytelen volt a robotok fizikai feladatok oktatása. Még az egyszerű feladatok is gyakran több száz vagy több ezer teljesítményt igényelnek. A mérnököknek hatalmas adatkészleteket kell összegyűjteniük, és a színfalak mögött finomhangolniuk kell a rendszereket. Ez az oka annak, hogy a legtöbb gyári robot ugyanazokat a mozdulatokat ismétli meg újra és újra, és a körülmények változásával meghibásodik. Az emberek másképp tanulnak. Ha valaki egyszer-kétszer megmutatja, hogyan kell csinálni valamit, általában ki tudod találni. Az emberi tanulás és a robottanulás közötti szakadék évtizedekig visszatartotta a robotikát. Ez a kutatás ezt a szakadékot hivatott áthidalni.Új robot, amely a házimunkát a múlté teheti A tanulmány mögött álló kutatócsoport arra összpontosít, hogy a robotok gyorsabban és kevesebb adattal tanulják meg a fizikai feladatokat. (tudományos robotika)Hogyan tanult meg a robot ilyen gyorsan 1000 feladatot?Az áttörést egy jobb módszer hozta meg, amellyel megtanították a robotokat, hogy tanuljanak a bemutatókból. A teljes tevékenységek emlékezése helyett a rendszer egyszerű lépésekre bontja a feladatokat. Az egyik fázis az objektumhoz való igazításra összpontosít, a másik pedig magát az interakciót kezeli. Ez a módszer a mesterséges intelligenciára támaszkodik, pontosabban az imitációs tanulásnak nevezett mesterséges intelligencia technikára, amely lehetővé teszi a robotok számára, hogy emberi bemutatókból tanuljanak meg fizikai feladatokat. A robot ezután újra felhasználja a korábbi feladatokból származó tudást, és alkalmazza új feladatokban. Ez a helyreállításon alapuló megközelítés lehetővé teszi a rendszer számára, hogy általánosítson ahelyett, hogy minden alkalommal a nulláról kezdené. Ezzel a Multi-Task Trajectory Transfer nevű módszerrel a kutatók egy igazi robotkart oktattak ki 1000 különböző mindennapi feladat elvégzésére az emberi teljesítményt követő 24 órán belül. Fontos, hogy ez nem szimulációban történt. Ez a való világban történt valódi dolgokkal, valódi hibákkal és valódi akadályokkal. Ez a részlet számít.Miért tűnik másnak ez a kutatás?Sok robotikai papír lenyűgözően néz ki a papíron, de a megfelelő laboratóriumi körülmények között szétesik. Ez azért tűnik ki, mert több ezer valós bevezetésen keresztül tesztelte a rendszert. A robot azt is megmutatta, hogy képes kezelni olyan új objektumpéldányokat, amelyeket korábban soha nem látott. Ez az általánosítási képesség hiányzik a robotokból. Ez a különbség a replikáló gép és az alkalmazkodó gép között.AI Video Tech Fast-Tracks Humanoid Robot Training A robotkar olyan mindennapi tevékenységeket gyakorol, mint a tárgyak megfogása, elfordítása és elhelyezése, ugyanazzal az emberi teljesítménnyel. (tudományos robotika)Egy régóta fennálló robotikai probléma végre megoldódhatEz a kutatás a robotika egyik legnagyobb akadályával foglalkozik: a bemutatókból való felügyelet nélküli tanulással. A feladatok lebontásával és a tudás újrafelhasználásával a rendszer jelentős javulást ért el az adathatékonyság terén a hagyományos megközelítésekhez képest. Ez a fajta ugrás ritkán történik egyik napról a másikra. Ez arra utal, hogy a robotokkal teli jövő, amelyről évek óta beszélünk, közelebb lehet, mint azt néhány éve gondoltuk.Mit jelent nekedA gyors tanulás mindent megváltoztat. Ha a robotok kevesebb adatot és kevesebb programozást igényelnek, olcsóbbá és rugalmasabbá válnak. Ez megnyitja az ajtót a szigorúan ellenőrzött környezetben kívül dolgozó robotok előtt. Hosszú távon ez lehetővé teheti az otthoni robotok számára, hogy a szakértői kód helyett egyszerű bemutatókból tanuljanak meg új feladatokat. Jelentős hatással van az egészségügyre, a logisztikára és a gyártásra is. Nagy vonalakban ez a mesterséges intelligencia változását jelzi. Eltávolodunk a feltűnő trükköktől, és olyan rendszerek felé haladunk, amelyek emberibb módon tanulnak. Nem okosabb az embereknél. Nagyon közel áll ahhoz, hogy miként dolgozunk a mindennapokban.Töltsd ki a kvízemet: Mennyire biztonságos az online biztonságod?Úgy gondolja, hogy eszközei és adatai valóban biztonságban vannak? Töltse ki ezt a gyors kvízt, hogy megtudja, hol tartanak digitális szokásai. A jelszavaktól a Wi-Fi-beállításokig személyre szabott részleteket kaphat arról, hogy mit csinál jól, és miben kell javítani. Töltse ki a kvízemet itt: cyberguy.com Kattintson ide a Fox News alkalmazás letöltéséhez Kurt fénypontjai Attól, hogy a robotok napi 1000 feladatot tanulnak meg, még nem jelenti azt, hogy holnap emberi asszisztens lesz a házában. Ennek ellenére valódi előrelépést jelent egy olyan probléma megoldásában, amely évtizedek óta korlátozza a robotikát. Amikor a gépek elkezdenek tanulni, mint az emberek, a beszélgetés megváltozik. A kérdés afelől, hogy a robotok mit tudnak reprodukálni, arra irányul, hogy mit tudnak tovább alkalmazkodni. Ezt a változást érdemes megjegyezni. Ha a robotok most úgy tanulhatnak, mint mi, milyen feladatokat bízna rá az életében egy robotra? Ide írva tudassa velünk cyberguy.comIratkozzon fel ingyenes CyberGuy-jelentésemreA legjobb technikai tippjeimet, azonnali biztonsági figyelmeztetéseimet és különleges ajánlataimat közvetlenül a postaládájába szállítjuk. Ráadásul, ha csatlakozik hozzám, azonnali hozzáférést kap az Ultimate Scam Survival Guide-hoz – INGYEN cyberguy.com Hírlevél. Copyright 2025 CyberGuy.com. Minden jog fenntartva. Kurt „CyberGuy” Knutson egy díjnyertes technológiai újságíró, aki mélyen szereti a technológiát, felszereléseket és eszközöket, amelyek jobbá teszik az életet a Fox News-nak és a Fox Business-nek délelőtt a „Fox & Friends” című műsorában. Technikai kérdése van? Kapja meg Kurt ingyenes CyberGuy hírlevelét, ossza meg hangját, történetötletét vagy megjegyzését a CyberGuy.com oldalon.
Megjelenési Dátum: 2026-01-04 11:23:30
Forráslink: www.foxnews.com
