Sikeres volt az Egyesült Királyság mesterséges intelligencia infrastruktúrája?

Amikor az Egyesült Királyság januárban bejelentette mesterségesintelligencia-lehetőségekre vonatkozó cselekvési tervét – a technológia széleskörű elterjedésének nagyszabású tervét –, Kier Starmer miniszterelnök kijelentette, hogy a stratégia „AI szuperhatalommá” tenné az országot.

Ennek a tervnek az egyik kulcsfontosságú pillére az olyan adatközpontok gyors kiépítése volt, amelyek képesek biztosítani a hatalmas számítási követelményeket az AI bevezetéséhez. Az „AI növekedési zónák” hajtják majd – a kijelölt területek, nyugodt tervezési engedéllyel és jobb hozzáféréssel az áramellátáshoz.

Körülbelül egy év után, és Nvidia, MicrosoftÉs Google Dollár milliárdokat fordítottak az ország mesterséges intelligencia-infrastruktúrájára. Négy mesterséges intelligencia növekedési zónát mutattak be, és az olyan hazai startupok, mint az Enscale kulcsszereplőivé váltak a térben.

A kritikusok azonban rámutatnak, hogy a nemzeti hálózaton keresztül erősen korlátozott az áramellátáshoz való hozzáférés, és a lassú kiépítések annak a jelei, hogy az ország tovább lemarad a globális riválisai mögött az AI-versenyben.

„Az ambíció és a szállítás még mindig nincs összhangban” – mondta Ben Pritchard, az adatközponti áramszolgáltató AVK vezérigazgatója a CNBC-nek.

„A növekedést nagyrészt visszatartották az elektromos áram elérhetősége körüli korlátok. A hálózati korlátok különösen lassították a fejlődés ütemét, és azt jelentik, hogy az Egyesült Királyság még mindig nem telepíti elég gyorsan az infrastruktúrát ahhoz, hogy lépést tudjon tartani a globális versenytársakkal.”

Az Egyesült Királyság mesterséges intelligencia-infrastruktúrájának kiépítése még korai szakaszban jár, mivel a mesterséges intelligencia növekedési zónái jelenleg a fejlesztés korai szakaszában járnak.

Egy oxfordshire-i telephely, amelyet először februárban jelentettek be, még nem kezdték meg az építkezést, és még fontolgatják a szállítópartnerek javaslatait. Anglia északkeleti részén megkezdődtek a talaj előkészítési munkálatai, amelyet szeptemberben jelentettek be, a hivatalos építkezést 2026 elejére tervezik.

Novemberben további két helyszínt mutattak be Észak- és Dél-Walesben. Előbbi befektetési partnert keres, amit a Tudományos, Technológiai és Innovációs Minisztérium (DSIT) a CNBC-nek nyilatkozva a következő hónapokban megerősíti. Ez utóbbi egy telephelycsoportból áll, amelyek egy része már működik, mások pedig további építkezésen esnek át – közölte a DSIT.

Az Egyesült Királyság kormánya júliusban közölte, hogy a mesterséges intelligencia növekedési zónáinak egy központi csoportját célozza meg, hogy 2030-ig legalább 500 MW keresletet szolgáljon ki, és addigra legalább egyet egy gigawattnál nagyobbra kell skálázni.

De a legkomolyabb kihívás ezen ambíciók megvalósítása előtt az Egyesült Királyság korlátozott hálózati kapacitása, mondta Pritchard.

„A fejlesztők nyolc-tíz éves hálózati csatlakozási késésekre számítanak, és a fennálló csatlakozási kérelmek száma, különösen London környékén, példátlan” – mondta a CNBC-nek.

A mesterséges intelligencia munkaterhelése „drámai módon növeli az energiaigényt”, ahogy a vállalkozások és a fogyasztók elkezdik használni a technológiát, ami extra terhelést jelent a megnyúlt energiarendszerekre, tette hozzá Pritchard. „Ezek már nem elszigetelt kockázatok, hanem aktívan lassítják vagy hátráltatják az országok fejlődését.”

Spencer Lamb of Cow Data szerint az AI Growth Zone kezdeményezés nyílt pályázati felhívása olyan helyzetet teremtett, hogy a földtulajdonosok, akik földjükön oszlopokkal vagy elektromos kábelekkel rendelkeznek, kérték a kijelölést.

„Ez azt eredményezte, hogy az országos hálózatot elárasztották a spekulatív forrásokból származó villamosenergia-hálózati alkalmazások, amelyeknek nincs reális esélye a sikerre” – mondta a CNBC-nek.

A Nemzeti Energiarendszer-üzemeltető (NESO) – az Egyesült Királyság nemzeti hálózat kezeléséért felelős köztestülete – lépett a helyzet orvoslására.

A hónap elején bejelentette, hogy több száz projektet kíván prioritásként kezelni a hálózathoz való gyorsabb hozzáférés érdekében. A CNBC kérdésére Nesso nem kívánt nyilatkozni arról, hogy a mesterséges intelligencia infrastrukturális projektjei a prioritások között szerepelnek-e, de azt mondta, hogy jelentős részük adatközpontok.

A technológiai óriáscégek nagy pénzes ígéreteket is tettek, amelyek közül sokat az Egyesült Királyság kormánya mutatott be szeptemberben.

A Microsoft, az Nvidia, a Google, az OpenAI, a CoreWave és mások bejelentették Donald Trump amerikai elnök állami látogatása több milliárd dollárnyi mesterséges intelligencia-befektetést tartalmaz, beleértve a legújabb chipek telepítését és új adatközpontok megnyitását.

Az MI számításokhoz hozzáférést biztosító és adatközpontokat építő hazai startup, az Nscale szintén bejelentette, hogy 2027 elejére több tízezer Nvidia chipet telepít egy AI-gyárban Londonon kívül.

„A nagy magánszereplők befektetései fontos alapokat teremtettek” – mondta Punit Gupta, a NetApp adatinfrastruktúra-vállalat brit és ír vezérigazgatója a CNBC-nek. „A Momentum a nemzeti kutatási szuperszámítógépek és az új számítási teljesítmény terveit is tervezi, beleértve azt az ígéretet is, hogy mesterséges intelligencia-„gigagyárat” építenek az Egyesült Királyságban.”

De az „igazi teszt” az lesz, hogy ezek a tervek milyen gyorsan válnak használható számításokká a brit cégek számára – mondta Gupta.

Az ország mesterséges intelligencia-infrastruktúra kiépítésének hosszú távú sikeréhez be kell fektetni a „teljes készletbe”, beleértve az adatvezetékeket, a tárolást, az energiabeszerzést, a biztonságot, a tehetségeket és a szakértelmet – mondta a CNBC-nek Stuart Abbott, a VAST Data brit és ír mesterséges intelligencia-infrastruktúra vállalat ügyvezető igazgatója.

Ez azt jelenti, hogy „olyan működési szövetet kell létrehozni, amely lehetővé teszi a valódi szervezetek számára, hogy biztonságosan alkalmazzák a mesterséges intelligencia mértékét” – tette hozzá. „Ha az Egyesült Királyság azt akarja, hogy az egyéves cukorláz helyett fenntartható legyen, akkor az AI-infrastruktúrát úgy kell kezelnie, mint a gazdasági infrastruktúrát.”

A kihívások jelentősek. Az adatközpontok árazása Európában Fallas Jelenleg az Egyesült Királyság rendelkezik a legdrágább árammal Európában az egyesült államokbeli projektekhez hozzáadott összeghez képest, mintegy 75%-kal több, mint Oroszország Ukrajna elleni inváziója előtt, valamint a régi hálózati infrastruktúrával, amelynek új helyszínekhez való csatlakozása évekbe telhet.

Az országos hálózathoz való hozzáférést nem tudó projektek lehetséges megoldása a mikrohálózat – mondta az AVK Pritchard munkatársa. A mikrohálózatok önellátó energiahálózatok olyan forrásokból, mint a motorok, a megújuló energiaforrások és az akkumulátorok.

Pritchard szerint az AVK jelenleg két mikrogridet tervez a számítási felhő fejlesztő partnerei számára, bár nem mesterséges intelligencia számára, az Egyesült Királyságban körülbelül három évig tarthat a felépítés, és jelenleg körülbelül 10%-kal többe kerül, mint a hálózatból származó energia.

A helymeghatározás, ahol már létezik energia, ahelyett, hogy „mindent zöldmezővé kényszerítenének” – ez az alulfejlett helyek kifejezés – egyúttal az AI-infrastruktúra gyorsabbá és gyorsabb működésének egyik módja – mondja a VAST Data Abbott.

Kao Datus Lamb a CNBC-nek elmondta, hogy a megvalósítás sebessége fontos lesz. „Hacsak nem oldják meg gyorsan az energia elérhetőségével és árával, a mesterséges intelligencia szerzői jogaival és a mesterséges intelligencia fejlesztésének finanszírozásával kapcsolatos alapvető kérdéseket, az Egyesült Királyság elszalasztja korunk legjelentősebb gazdasági lehetőségeit, és fennáll annak a veszélye, hogy a mesterséges intelligencia nemzetközi hátterévé válik.”